Wie beschreiben wir Abläufe und Prozesse mit Hilfe von Zuständen und Übergängen? Entdecke die Welt der Graphen!
Automaten begegnen uns überall. Sie nehmen Eingaben entgegen, verarbeiten sie und erzeugen Ausgaben — genau wie ein Computer.
Münzen rein, Getränk raus — aber was passiert dazwischen?
Rot, Gelb, Grün — ein klassischer Automat mit festen Zuständen.
Ziel wählen, bezahlen, Ticket erhalten.
Knopf drücken, warten, einsteigen.
Jeder Automat folgt diesem Grundprinzip — bekannt aus TC Klasse 5/6.
Ein Zustandsdiagramm zeigt alle Zustände eines Systems und die Übergänge zwischen ihnen als Graph. Die Übergangstabelle stellt dieselbe Information tabellarisch dar.
Klicke auf „Nächster Zustand" und beobachte den aktiven Knoten im Diagramm.
Beachte die Beschriftung an den Pfeilen: E: Eingabe und A: Ausgabe.
Die gleiche Information wie im Diagramm — als Tabelle. Zeilen: Zustände. Spalten: Aktionen.
| Zustand | Aktion: Münze einwerfen |
Aktion: Getränk wählen |
Aktion: Taste OK drücken |
Aktion: Taste Abbruch drücken |
|---|---|---|---|---|
| Bereit | Ausgabe: Piep Neuer Zustand: Geld erhalten |
— | — | — |
| Geld erhalten | Ausgabe: Piep Neuer Zustand: Geld erhalten |
Ausgabe: Display Neuer Zustand: Auswahl |
— | Ausgabe: Rückgabe Münze(n) Neuer Zustand: Bereit |
| Auswahl | — | — | Ausgabe: Getränk Neuer Zustand: Ausgabe |
Ausgabe: — Neuer Zustand: Geld erhalten |
| Ausgabe ⬤ | — | — | — | Ausgabe: Wechselgeld Neuer Zustand: Bereit |
⬤ = Endzustand · „—" = Aktion in diesem Zustand nicht möglich
Digitalisierungsprozesse — Bilder, Text und Audio in digitale Daten umwandeln — sind Ein-/Ausgabeprozesse, die sich mit Graphen beschreiben lassen.
Ein Bild wird in ein Raster aus Pixeln zerlegt. Jeder Pixel speichert einen Farbwert (RGB). Mehr Pixel = höhere Auflösung.
OCR erkennt Buchstabenformen in Bildern und ordnet sie digitalen Zeichen zu. So wird ein Foto von Text zu bearbeitbarem Text.
Schallwellen werden durch Abtastung (Sampling) digitalisiert: Die Höhe der Welle wird regelmässig gemessen und als Zahl gespeichert.
14 × 10 = 140 Pixel
Klicke auf jedes Zeichen — was erkennt der Algorithmus?
Orange = Original-Schallwelle. Grüne Punkte = Abtastpunkte. Verändere Abtastrate und Bit-Tiefe!
Das EVA-Prinzip beschreibt viel — aber nicht alles.
Manche Automaten müssen sich Dinge „merken".
Was kann das Modell noch nicht abbilden?
Klicke auf eine Karte, um die Definition aufzudecken.
„Ein selbstfahrendes Auto ist ein Automat: Sensoren liefern Eingaben, der Computer verarbeitet sie, Gas/Bremse/Lenkung sind Ausgaben. Welche Zustände hat es? Was passiert, wenn ein unvorhergesehener Zustand eintritt?"